SimSight
物理| 洞见| 决定
SimSight用于扩大 /资产选择 /评级
在当今的成本竞争 /低利润行业中，有效的流程开发对于更顺畅的技术转移，减少制造问题，更高的产品质量，降低的处理成本以及更快的营销时间至关重要。 该行业更多地依靠“逐个验证”和过去的经验，在扩展和商业化方面始终充满了多方面的挑战。 当然，平稳地扩大比例，最大100或1,000倍，提出了某些技术挑战。 在发现阶段鉴定出的黄金批次概况至关重要，表现出与商业尺度上产生的产品相同的关键质量属性（CQA），行为和特征。 为了实施这种“质量设计”框架，重要的是要表征每种设备的流程和性能指标，这使得工程师能够做出一些明智的决定。
为什么Simsight？
“首次右翼”方法的正确设备需要流程和资产表征，以识别并优化各种单位操作的关键过程参数（CPP）。 如今，过程工程师在DOE研究中花费更多的时间，并进行OFAT /单变量 /多变量分析，这很麻烦且耗时（尤其是在涉及非标准设备 /多相食谱的情况下）。 工厂负责人如何评估资产利用率，操作信封，实施流程优化 /首次右右制造策略并维护 /监视CPP的质量质量产品（所需的CQA）？ 他们需要解决方案，而不是依靠集中式团队，这可以在工厂层面上实现所有这些决定。
Simsight - Simsight是一个基于科学的，以数据为基础的框架，它映射过程资产/设备的基本性能特征
Simsight采用这种“以资产为中心”的视图来“知道”和“知道为什么”和“知道”为什么通过第一原理 /机械建模，建立过程模型（机械 /数据驱动）来预测每个资产的性能特征并创建一个 资产设计 /选择 /评级和扩展，技术转移等的决策支持系统等。
这个“几何意识”框架使过程工程师能够利用机械和数据驱动的建模的功能来获得（定义）设计空间内资产的性能（混合）模型。 这些组织可以为其植物获得这种背景化 /特征的资产库，该植物具有内置的经验 /知识，以了解过程的理解和发展。
Simsight也可以通过创建此类数字资产来实现数字化计划，该数字资产与实时数据链接时，有助于使用SEEQ等高级数据分析平台进行连续的流程验证（CPV）。
关键好处
通过增加产量和减少停机时间来增加收入。
提高了资本效率，通过改善资产利用和降低资本。
由于生产成本和管理费用降低，降低了运营成本。
通过降低资产风险来降低运营风险。
